AI · Sekce 02

Vaše data dostanou hlas

Vaše výroba mluví v tisících řádků dat za minutu. DataLab Agent jim rozumí - a překládá je do vět, čísel a grafů, které dávají smysl mistrovi, vedoucímu výroby i řediteli. MES, ERP, OEE stream, audity, senzory. AI je překládá do tří jazyků zároveň: čísel, obrazu a vět.

Modul 06 platformy Analytik na zavolanou 15 jazyků nativně
Problém

Datová bariéra stojí čas i rozhodnutí

  • Data jsou všude - v MES, ERP, auditech, senzorech. Nikde ne pohromadě.
  • Mistr ráno otevře 4 reporty a 2 excely, aby zjistil, co se stalo v noci.
  • Reporty se píší ručně, často po 17. hodině, často s chybou.
  • Vedoucí výroby chce vědět „proč padla OEE" - odpověď přijde za týden.
  • Když ředitel požádá o data, výroba ztrácí směnu.

Náklady: rozhodnutí na pocit místo na čísla, mistr stráví 30-60 minut denně sumarizací místo řízení výroby, trendy se objeví až když je pozdě, datový tým je úzké hrdlo.

Jak to funguje

Tři režimy jednoho agenta

DataLab Agent se chová jako analytik na zavolanou. Sami si vyberete, jak ho používáte - konverzačně, jednorázově, nebo na cron.

01
Konverzační režim
Zeptáte se v chatu vlastními slovy. Agent během sekund vrátí grafy, čísla a vysvětlení.
02
Jednorázová analýza
Zadáte komplexnější otázku - „proč jsme měli horší kvartál na lince 7". Agent projde data systematicky a vrátí strukturovaný report.
03
Naplánovaný report
Definujete jednou - denně, týdně, měsíčně, komu, v jakém formátu. Agent ho každé ráno sestaví a pošle.
Před a po

Ranní brief mistra za 2 minuty

Před
25 minut

Mistr přijde v 6:30, otevře MES a podívá se na noční produkční report. Otevře auditní systém, projde nálezy. Otevře Excel se zmetkovitostí, ručně spočítá rozdíl proti minulému dni. Pokud má štěstí, něco najde. Pokud spěchá, něco přehlédne.

Po
2 minuty

V emailu od 6:45 čeká ranní brief. Výkonnost noční směny, trend graf zmetkovitosti po hodinách s vyznačenou odchylkou, otevřené alerty a krátký komentář agenta - kde nastal spike a co stojí za pozornost.

Ad-hoc dotaz

Vedoucí výroby, 15 vteřin

Vedoucí výroby
Proč padla OEE na lince 3 mezi 14:00 a 16:00?
DataLab Agent · cca 15 vteřin
Co agent vrátí
  • Trend graf OEE po 5min intervalech, vyznačený pokles.
  • KPI karty: runtime ▼ 22 %, downtime ▲ 28 %, scrap rate na úrovni baseline.
  • Korelační analýza: silná negativní korelace OEE × downtime (r = −0,87).
  • Audit kontext: v 14:23 byly registrované 2 audit findings v kategorii „údržba".
Komentář

Pokles způsoben převážně zvýšeným downtime, nikoliv zmetkovitostí. Audit findings ve 14:23 nasvědčují, že šlo o krátkou neplánovanou údržbu. Doporučuji zkontrolovat preventivní plán pro toto pracoviště.

Co agent umí

Čtyři vrstvy schopností

Žádný technický žargon - co dostanete, ne jak se to dělá interně.

Datové dotazy
Najít, filtrovat, agregovat data napříč MES, ERP, AMS i senzory. Spojit tři zdroje v jednom dotazu.
Statistika a trendy
Trendy, predikce, detekce odchylek, sezónnost, srovnání období, korelace, Pareto analýzy.
Vizualizace
20 typů grafů (sloupcové, čárové, heatmapy, sankey, treemap), KPI karty, datové tabulky s podmíněným formátováním.
Distribuce
Email (cron-precise), export do PDF / DOCX / XLSX / PPTX, alerty při překročení prahových hodnot, subscription model.
Příklady dotazů

Otázky, které agent zvládne

Pro každou úroveň řízení existují typické otázky. Agent rozumí všem a vrátí výstup formátem, který té úrovni dává smysl.

Operativní
Mistr · vedoucí směny
  • Kolik zmetků jsme udělali na lince 5 za posledních 8 hodin?
  • Která hodina dneska byla nejhorší v OEE?
  • Ukaž mi top 3 příčiny zmetků za poslední směnu.
  • Jaký je trend zmetkovitosti pracoviště 12 za posledních 14 dní?
Taktické
Vedoucí výroby · kvality
  • Porovnej zmetkovitost mezi nočními a denními směnami za poslední měsíc.
  • Najdi vztah mezi teplotou v hale a zmetkovitostí na lince 7.
  • Která linka má největší rozptyl v cycle time?
  • Které produkty mají nejvíc opakujících se defektů?
Strategické
Ředitel · COO
  • Predikuj zmetkovitost na příští kvartál na základě trendu.
  • Které pracoviště má nejvyšší návratnost preventivní údržby?
  • Sestav týdenní executive summary pro vedení.
  • Porovnej výkonnost závodů A, B, C.
Multi-jazyčný design

Agent přemýšlí ve vašem jazyce

DataLab Agent analyzuje i píše rovnou ve vašem jazyce - žádný post-translation, žádné kostrbaté překlady. Nativní podpora 15 jazyků:

ČeštinaAngličtinaNěmčina FrancouzštinaItalštinaŠpanělština MaďarštinaUkrajinštinaPolština SlovenštinaNizozemštinaČínština KorejštinaJaponštinaHindština
Guardrails

Co AI NEdělá

Nevymýšlí si data
Když data nejsou, agent to řekne. Nevyrábí čísla.
Nepíše do produkčních systémů
Jen čte a generuje výstupy. Žádné změny ve výrobních datech.
Necituje bez zdroje
Každý widget má dohledatelnou trasu - jaký dotaz, jaký dataset.
Nepřekročí rozpočet
Tvrdé limity per-run a per-zákazník/den chrání před runaway náklady.
Není chytrá Wikipedie
Funguje jen nad vašimi daty. Neodpovídá na obecné dotazy z internetu.
Nesdílí data mezi zákazníky
Multi-tenant izolace na úrovni databázových dotazů. Tenant nikdy nevidí cizí data.
Vstupní data

Z čeho agent čerpá

MES Výrobní zakázky, produkční záznamy, stavy pracovišť, downtime, OEE metriky.
ERP Materiál, dodavatelé, objednávky, plánování.
AMS audit modul Audit nálezy, akční body, plnění.
Senzory / IoT Teploty, vibrace, stlačený vzduch, energetika.
Ruční vstup Důvody zmetků, komentáře operátorů.

Technický předpoklad: nasazená platforma AMS, napojený MES (minimálně pracoviště, směny, produkce, scrap eventy), granularita scrap reportingu na úroveň (pracoviště, produkt), konzistentní master data. Cloud (Azure) je default, lokální model pro on-premise variantu.

FAQ

Co se nás ptají nejčastěji

Agent není šablonový. Pochopí jakýkoliv dotaz nad vašimi daty - i ten, na který jste se sami ještě nezeptali.

Per zákazníka udržujeme glosář (max 30 vlastních termů s lokalizovanými názvy) a paměť (max 20 trvalých faktů o vašem provozu). Agent se to naučí a začne to používat.

Ano. Cloud (Azure) je default, lokální model pro data residency požadavky.

Každý výstup má lineage - vidíte přesně, na čem stojí. Můžete ho odmítnout, opravit promptem, nebo zapsat correction do paměti agenta pro budoucí běhy.

Per-tenant kvóty (default 5M tokenů/den, 200 runů/den) chrání před runaway náklady. Smart caching reálnou cenu snižuje o cca 90 % proti list price.

Tenant isolation na úrovni databázových dotazů. Per-run cache je dropnutá po dokončení běhu. Audit log obsahuje každý AI call. Lokální model nic neposílá ven.

Chcete vidět DataLab v akci?

Na 60 minut vám pustíme jeden dotaz a uvidíte streaming odpovědi včetně grafu a komentáře.

Domluvit představení